КЛАСИФІКАЦІЙНІ МЕТОДИ СТИСКУ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ
Анотація
Розглядаються можливі варіанти застосування методів автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів біомедичних зображень при вирішенні задач компресії. Надається аналітичне забезпечення використання автоматичної та нечіткої класифікації сегментів біомедичних зображень. Приведені результати експериментальних досліджень алгоритмів стиску, які використовують автоматичну і нечітку класифікації, надаються порівняльні кількісні показники результатів стиску зображень в залежності від середньоквадратичної помилки і розміру фрагмента зображення при класифікації. Надається оцінка впливу на результат компресії при застосуванні попередньої обробки площини зображення методом просіювання. Аналізується і експериментально підтверджується корисна властивість лінійних перетворень по декореляції елементів площини зображення при переході в площину спектральних коефіцієнтів.
Ключові слова: Автоматична і нечітка класифікація, біомедичні зображення, компресія зображень.
Повний текст:
PDFПосилання
Ivanov, V.G., Lyubarskiy, M.G., Lomonosov, J.V. (2007). Cutting of content redundancy of images on the basis of classification of objects and background. Journal of Automation and Information Sciences. Begel House Inc., 39 (5), 27-36.
Ivanov, V.G., Lyubarskiy, M.G., Lomonosov, J.V. (2009). Compression of Images on the Busis of Automatic and Indistinct Classification of Fragments. Journal of Automation and Information Sciences. Begel House Inc., 41 (1), 27-39.
Гонсалес, Р., Вудс, Р. (2012). Цифровая обработка изображений. Техносфера, 1104.
Grady, L., Funka-Lea, G. (2004). Multi-label image segmentation for medical applications based on graph-theoretic electrical potentials. In ECCV Workshops CVAMIA and MMBIA, 230-245.
Ivanov, V.G., Lyubarskiy, M.G., Lomonosov, J.V. (2010). Compression of Text Image Based on Characters and Their Classification. Journal of Automation and Information Sciences. Begel House Inc., 42 (11), 45-57.
References:
Ivanov, V.G., Lyubarskiy, M.G., Lomonosov, J.V. (2007). Cutting of content redundancy of images on the basis of classification of objects and background. Journal of Automation and Information Sciences. Begel House Inc., 39 (5), 27-36. [in English].
Ivanov, V.G., Lyubarskiy, M.G., Lomonosov, J.V. (2009). Compression of Images on the Busis of Automatic and Indistinct Classification of Fragments. Journal of Automation and Information Sciences. Begel House Inc., 41 (1), 27-39. [in English].
Gonsales, R., Vuds, R. (2012). Cifrovaja obrabotka izobrazhenij. Tehnosfera, 1104. [in Russian].
Grady, L., Funka-Lea, G. (2004). Multi-label image segmentation for medical applications based on graph-theoretic electrical potentials. In ECCV Workshops CVAMIA and MMBIA, 230-245. [in English].
Ivanov, V.G., Lyubarskiy, M.G., Lomonosov, J.V. (2010). Compression of Text Image Based on Characters and Their Classification. Journal of Automation and Information Sciences. Begel House Inc., 42 (11), 45-57. [in English].
DOI: https://doi.org/10.26886/2311-4517.2(94)2024.5
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна.
