ОБРОБКА І АНАЛІЗ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ МЕТОДАМИ ПРОСТОРОВОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ
Анотація
Розглядаються можливі варіанти застосування методів просторової фільтрації біомедичних зображень з метою вирішення задач класифікації досліджуваних об’єктів. Одними із напрямків вирішення задачі класифікації об’єктів на біомедичних зображеннях є використання методів просторової фільтрації для визначення і побудови границь перепаду яскравості на площині зображення. Методи визначення границь об’єктів на зображеннях можуть бути застосовані і при аналізі біомедичних зображень. Прості і швидкі алгоритми детектування границь, також можуть бути застосовані при вейвлет-аналізі зображень на кожному етапі розкладання при використанні модифікованого алгоритму Маала. Це дає додаткову можливість застосовувати комбінації будь яких методів виділення границь об’єктів на зображенні.
Ключові слова: Просторова фільтрація, біомедичні зображення, виділення границь обьєктів.
Повний текст:
PDFПосилання
Уэлстид С. (2003). Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. Триумф, 320.
Ivanov, V.G., Lyubarskiy, M.G., Lomonosov, J.V. (2007). Cutting of content redundancy of images on the basis of classification of objects and background. Journal of Automation and Information Sciences. Begel House Inc., 39 (5), 27-36.
Гонсалес, Р., Вудс, Р. (2012). Цифровая обработка изображений. Техносфера, 1104.
Grady, L., Funka-Lea, G. (2004). Multi-label image segmentation for medical applications based on graph-theoretic electrical potentials. In ECCV Workshops CVAMIA and MMBIA, 230-245.
References:
Ujelstid S. (2003). Fraktaly i vejvlety dlja szhatija izobrazhenij v dejstvii. Triumf, 320. [in Russian].
Ivanov, V.G., Lyubarskiy, M.G., Lomonosov, J.V. (2007). Cutting of content redundancy of images on the basis of classification of objects and background. Journal of Automation and Information Sciences. Begel House Inc., 39 (5), 27-36. [in English].
Gonsales, R., Vuds, R. (2012). Cifrovaja obrabotka izobrazhenij. Tehnosfera, 1104. [in Russian].
Grady, L., Funka-Lea, G. (2004). Multi-label image segmentation for medical applications based on graph-theoretic electrical potentials. In ECCV Workshops CVAMIA and MMBIA, 230-245. [in English].
DOI: https://doi.org/10.26886/2311-4517.1(86)2023.2
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна.
