СПОСІБ ІНТЕРПРЕТАЦІЇ РЕЗУЛЬТАТІВ АУДИТІВ
Анотація
Аудити програмного забезпечення – чудовий спосіб перевірки та підтримки системи в повністю функціональному стані. Та зважаючи на постійне збільшення розмірів як систем, так і збільшення об’ємів даних, що проходять через системи, проблема підтримки всіх їх частин в коректному стані є дуже важливою, та аудити програмного забезпечення допомагають у вирішенні цієї проблеми. Зі збільшенням розмірів систем, збільшуються об’єми даних, що їх продукують аудити та ускладнюється процес виявлення помилок в системах на основі їх аудиту. Проте, підчас дослідження літератури, не було знайдено загального алгоритму інтерпретації результатів аудитів, що може бути використаний для роботи з різними системами. Тому в даній статті розглянута задача інтерпретації результатів аудитів на прикладі технічних аудитів веб-сайтів. Запропоновано алгоритм вирішення даної проблеми за допомогою методів машинного навчання.
Ключові слова: машинне навчання, аудити програмного забезпечення, аналіз даних, нейронні мережі, глибоке навчання.
Повний текст:
PDFПосилання
T-distributed stochastic neighbor embedding. ˂https://en.wikipedia.org/wiki/T-distributed_stochastic_neighbor_embedding˃ (2021, квітень, 21).
Cluster analysis (2021, травень, 4).
DBSCAN Clustering Algorithm in Machine Learning (2020, квітень).
Introduction to autoencoders (2018, березень, 19).
References:
T-distributed stochastic neighbor embedding. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/T-distributed_stochastic_neighbor_embedding [in English]. (2021, April, 21).
Cluster analysis. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis [in English]. (2021, May, 4).
DBSCAN Clustering Algorithm in Machine Learning. Retrieved from https://www.kdnuggets.com/2020/04/dbscan-clustering-algorithm-machine-learning.html [in English]. (2020, April).
Introduction to autoencoders. Retrieved from https://www.jeremyjordan.me/autoencoders/ [in English]. (2018, March, 19).
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна.
