НЕКОРЕКТНІСТЬ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ БАГАТОВИМІРНОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ДЛЯ ВИПАДКУ ОДНОВИМІРНОГО ПОЛІНОМІАЛЬНОГО АНАЛІЗУ
Анотація
Розглядається задача одновимірного поліноміального аналізу та показується некоректність спрощеного алгоритму вирішення задачі за допомогою зведення задачі одновимірного поліноміального регресійного аналізу до багатовимірного лінійного регресійного аналізу. Наведена аргументація для зведення задачі до спрощеного варіанту, приклади коли така інтерпретація є коректною та методи уникнення наслідків спрощення. Наведені логічні висновки та експериментальні дані що показують що дане спрощення може призвести до неправильної інтерпретації результатів та ненадійних оцінок нелінійних членів регресії.
Ключові слова: одновимірна поліноміальна регресія, багатовимірна лінійна регресія, центрування, корреляція, регресійні моделі, незалежні випадкові величини.
Повний текст:
PDFПосилання
Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимен- та при поиске оптимальных условий. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Наука, 1976. – 280 с.
Айвазян С. А. Многомерный статистический анализ // Математическая энциклопедия / Гл. ред. И. М. Виноградов. – М., 1982. – Т.З. – Стб. 732- 738.
Аксенова Л. А. Новые полиномиальные подклассы труднорешаемой задачи «Минимизация суммарного взвешенного момента» для множества одного приоритета // Управляющие системы и машины, – 2002.– No6.– С.21-28
Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ / Пер. с англ. Ю. Ф. Кичатова; Под ред. Б. В. Гнеденко. – М.: Физматтиз, 1963. – 500 с.
Веселов С. И., Шевченко В. Н. Об экспоненциальном росте коэффициентов агрегирующего уравнения: Тез. докл. 4 Феодосийской конф. по пробл. теорет. кибернетики. – Новосибирск: Ин-т математики СО АН СССР, 1977. – 53 с.
Гери М. Р., Джонсон Д. С. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. – М.: Мир, 1982. – 416 с.
Д. Худсон. Статистика для физиков. Москва, Мир, 1970.
Ершов А. А. Стабильные методы оценки параметров: (Обзор) // Автоматика и телемеханика. – 1978. – No 8. – С. 66-100.
Згуровский М. З., Павлов А. А. Иерархическое планирование в системах, имеющих сетевое представление технологических процессов и ограни- ченные ресурсы, как задача принятия решений // Системні дослідження та інформаційні технології.– 2009.
References:
Adler Yu. P., Markova Ye. V., Granovskiĭ Yu. V. Planirovanie eksperimen- ta pri poiske optimalnykh usloviĭ. – 2-e izd., pererab. i dop. – M.: Nauka, 1976. – 280 s.
Aĭvazyan S. A. Mnogomernyĭ statisticheskiĭ analiz // Matematicheskaya entsiklopediya / Gl. red. I. M. Vinogradov. – M., 1982. – T.Z. – Stb. 732- 738.
Aksenova L. A. Novye polinomialnye podklassy trudnoreshaemoĭ zadachi «Minimizatsiya summarnogo vzveshennogo momenta» dlya mnozhestva odnogo prioriteta // Upravlyayushchie sistemy i mashiny, – 2002.– No6.– S.21-28
Anderson T. Vvedenie v mnogomernyĭ statisticheskiĭ analiz / Per. s angl. Yu. F. Kichatova; Pod red. B. V. Gnedenko.–M.: Fizmattiz, 1963.–500 s.
Veselov S. I., Shevchenko V. N. Ob eksponentsialnom roste koeffitsientov agregiruyushchego uravneniya: Tez. dokl. 4 Feodosiĭskoĭ konf. po probl. teoret. kibernetiki. – Novosibirsk: In-t matematiki SO AN SSSR, 1977. – 53 s.
Geri M. R., Dzhonson D. S. Vychislitelnye mashiny i trudnoreshaemye zadachi. – M.: Mir, 1982. – 416 s.
D. Khudson. Statistika dlya fizikov. Moskva, Mir, 1970.
Yershov A. A. Stabilnye metody otsenki parametrov: (Obzor) // Avtomatika i telemekhanika. – 1978. – No 8. – S. 66-100.
Zgurovskiĭ M. Z., Pavlov A. A. Ierarkhicheskoe planirovanie v sistemakh, imeyushchikh setevoe predstavlenie tekhnologicheskikh protsessov i ogranichennye resursy, kak zadacha prinyatiya resheniĭ // Sistemnі doslіdzhennya ta іnformatsіĭnі tekhnologії.– 2009.
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна.
